Legal aspects of generative artificial intelligence and large language models in examinations and theses

Abstract: The high performance of generative artificial intelligence (AI) and large language models (LLM) in examination contexts has triggered an intense debate about their applications, effects and risks. What legal aspects need to be considered when using LLM in teaching and assessment? What possibilities do language models offer? Statutes and laws are used to assess the use of LLM:- University statutes, state higher education laws, licensing regulations for doctors- Copyright Act (UrhG)- General Data Protection Regulation (DGPR)- AI Regulation (EU AI Act)LLM and AI offer opportunities but require clear university frameworks. These should define legitimate uses and areas where use is prohibited. Cheating and plagiarism violate good scientific practice and copyright laws. Cheating is difficult to detect. Plagiarism by AI is possible. Users of the products are responsible. LLM are effective tools for generating exam questions. Nevertheless, careful review is necessary as even apparently hi...
Abstract: Die hohe Leistungsfähigkeit von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) und großen Sprachmodellen (LLM) in Prüfungskontexten hat eine intensive Debatte über ihre Anwendungen, Auswirkungen und Risiken ausgelöst. Welche rechtlichen Aspekte sind beim Einsatz von LLM in Lehre und Prüfungen zu berücksichtigen? Welche Chancen bieten Sprachmodelle? Für die rechtliche Bewertung des Einsatzes von LLM finden Satzungen und Gesetze Anwendung:- Universitäre Satzungen, Hochschulgesetze der Länder, Approbationsordnung für Ärzte- Urheberrechtsgesetz (UrhG)- Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO)- KI-Verordnung (KI-VO)LLM und KI bieten Chancen, erfordern aber klare universitäre Rahmenbedingungen. Diese sollten den legitimen Einsatz und die Bereiche, in denen die Nutzung untersagt ist, definieren. Täuschungen und Plagiate verstoßen gegen die wissenschaftliche Praxis und das UrhG. Eine Täuschung ist schwer nachzuweisen. Plagiate durch KI sind möglich. Nutzer*innen der Produkte sind in der Verantwortu...

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• Weitere Titel: Rechtliche Aspekte zu generativer Künstlicher Intelligenz und Large-Language-Modellen in Prüfungen und Abschlussarbeiten
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Legal aspects of generative artificial intelligence and large language models in examinations and theses ; volume:41 ; number:4 ; day:16 ; month:09 ; year:2024 ; GMS journal for medical education ; 41, Heft 4 (16.09.2024)

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Medizin, Gesundheit

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Urheber: März, Maren ; Himmelbauer, Monika ; Boldt, Kevin ; Oksche, Alexander

Weitere Informationen

• DOI: 10.3205/zma001702
• URN: urn:nbn:de:0183-zma0017020
• Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.