Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-1391
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems ; day:20 ; month:10 ; year:2020 ; pages:1-26
User modeling and user adapted interaction ; (20.10.2020), 1-26

Urheber
Misztal-Radecka, Joanna
Indurkhya, Bipin
Smywiński-Pohl, Aleksander
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11257-020-09282-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2020120507093920879123
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Misztal-Radecka, Joanna
  • Indurkhya, Bipin
  • Smywiński-Pohl, Aleksander
  • SpringerLink (Online service)

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