Functional annotation of creeping bentgrass protein sequences based on convolutional neural network

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2229
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Functional annotation of creeping bentgrass protein sequences based on convolutional neural network ; volume:22 ; number:1 ; day:2 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-9 ; date:12.2022
BMC plant biology ; 22, Heft 1 (2.5.2022), 1-9, 12.2022

Urheber
Jiang, Han-Yu
He, Jun
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12870-022-03607-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071020363248886260
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

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Beteiligte

  • Jiang, Han-Yu
  • He, Jun
  • SpringerLink (Online service)

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