Functional annotation of creeping bentgrass protein sequences based on convolutional neural network
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-2229
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Functional annotation of creeping bentgrass protein sequences based on convolutional neural network ; volume:22 ; number:1 ; day:2 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-9 ; date:12.2022
BMC plant biology ; 22, Heft 1 (2.5.2022), 1-9, 12.2022
- Urheber
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Jiang, Han-Yu
He, Jun
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12870-022-03607-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022071020363248886260
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:22 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Jiang, Han-Yu
- He, Jun
- SpringerLink (Online service)