A learnable model with calibrated uncertainty quantification for estimating canopy height from spaceborne sequential imagery
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
ISSN: 1558-0644
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Freiburg
- (wer)
-
Universität
- (wann)
-
2024
- Urheber
- DOI
-
10.1109/tgrs.2022.3171407
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2456161
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:52 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Alagialoglou, Leonidas
- Manakos, Ioannis
- Heurich, Marco
- Červenka, Jaroslav
- Delopoulos, Anastasios
- Universität
Entstanden
- 2024
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