Artikel

The usefulness of experiments

Non-experimental evaluations of programs compare individuals who choose to participate in a program to individuals who do not. Such comparisons run the risk of conflating non-random selection into the program with its causal effects. By randomly assigning individuals to participate in the program or not, experimental evaluations remove the potential for non-random selection to bias comparisons of participants and non-participants. In so doing, they provide compelling causal evidence of program effects. At the same time, experiments are not a panacea, and require careful design and interpretation.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: IZA World of Labor ; ISSN: 2054-9571 ; Year: 2018 ; Bonn: Institute of Labor Economics (IZA)

Klassifikation
Wirtschaft
Model Evaluation, Validation, and Selection
Design of Experiments: General
Thema
experiment
random assignment
causality
evaluation

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Smith, Jeffrey A.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute of Labor Economics (IZA)
(wo)
Bonn
(wann)
2018

DOI
doi:10.15185/izawol.436
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Smith, Jeffrey A.
  • Institute of Labor Economics (IZA)

Entstanden

  • 2018

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