Early stage COVID-19 disease dynamics in Germany: models and parameter identification
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2190-5983
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Early stage COVID-19 disease dynamics in Germany: models and parameter identification ; volume:10 ; number:1 ; day:10 ; month:7 ; year:2020 ; pages:1-13 ; date:12.2020
Journal of mathematics in industry ; 10, Heft 1 (10.7.2020), 1-13, 12.2020
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13362-020-00088-y
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020090822591452585085
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 14.08.2025, 10:56 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Götz, Thomas
- Heidrich, Peter
- SpringerLink (Online service)