- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1862-5355
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Assessing trimming methodologies for clustering linear regression data ; day:30 ; month:7 ; year:2018 ; pages:1-31
Advances in data analysis and classification ; (30.7.2018), 1-31
- Klassifikation
-
Mathematik
- Urheber
-
Torti, Francesca
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.1007/s11634-018-0331-4
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018100123110947962307
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Torti, Francesca
- Perrotta, Domenico
- Riani, Marco
- Cerioli, Andrea
- SpringerLink (Online service)
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