Data-driven Global Subseasonal Forecast Model (GSFM v1.0) for intraseasonal oscillation components
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Data-driven Global Subseasonal Forecast Model (GSFM v1.0) for intraseasonal oscillation components ; day:11 ; month:07 ; year:2022 ; pages:1-18 ; extent:18
Geoscientific model development discussions ; (11.07.2022), 1-18 (gesamt 18)
- Urheber
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Lu, Chuhan
Huang, Dingan
Shen, Yichen
Xin, Fei
- DOI
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10.5194/gmd-2022-146
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022071405185970585878
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:26 MESZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Lu, Chuhan
- Huang, Dingan
- Shen, Yichen
- Xin, Fei