Data-driven Global Subseasonal Forecast Model (GSFM v1.0) for intraseasonal oscillation components

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Data-driven Global Subseasonal Forecast Model (GSFM v1.0) for intraseasonal oscillation components ; day:11 ; month:07 ; year:2022 ; pages:1-18 ; extent:18
Geoscientific model development discussions ; (11.07.2022), 1-18 (gesamt 18)

Urheber
Lu, Chuhan
Huang, Dingan
Shen, Yichen
Xin, Fei

DOI
10.5194/gmd-2022-146
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071405185970585878
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Lu, Chuhan
  • Huang, Dingan
  • Shen, Yichen
  • Xin, Fei

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