Machine learning approach for predicting compressive strength in foam concrete under varying mix designs and curing periods

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Machine learning approach for predicting compressive strength in foam concrete under varying mix designs and curing periods ; volume:1 ; number:1 ; day:10 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
Smart construction and sustainable cities ; 1, Heft 1 (10.11.2023), 1-17, 12.2023

Urheber
Ahmad, Soran Abdrahman
Ahmed, Hemn Unis
Rafiq, Serwan Khwrshid
Ahmad, Dler Ali
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s44268-023-00021-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2024012915115436758840
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ahmad, Soran Abdrahman
  • Ahmed, Hemn Unis
  • Rafiq, Serwan Khwrshid
  • Ahmad, Dler Ali
  • SpringerLink (Online service)

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