Machine learning approach for predicting compressive strength in foam concrete under varying mix designs and curing periods
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Machine learning approach for predicting compressive strength in foam concrete under varying mix designs and curing periods ; volume:1 ; number:1 ; day:10 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
Smart construction and sustainable cities ; 1, Heft 1 (10.11.2023), 1-17, 12.2023
- Urheber
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Ahmad, Soran Abdrahman
Ahmed, Hemn Unis
Rafiq, Serwan Khwrshid
Ahmad, Dler Ali
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s44268-023-00021-3
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024012915115436758840
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:37 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ahmad, Soran Abdrahman
- Ahmed, Hemn Unis
- Rafiq, Serwan Khwrshid
- Ahmad, Dler Ali
- SpringerLink (Online service)