Konferenzbeitrag

Overview of GermEval Task 2, 2019 shared task on the identification of offensive language

We present the second edition of the GermEval Shared Task on the Identification of Offensive Language. This shared task deals with the classification of German tweets from Twitter. Two subtasks were continued from the first edition, namely a coarse-grained binary classification task and a fine-grained multi-class classification task. As a novel subtask, we introduce the classification of offensive tweets as explicit or implicit. The shared task had 13 participating groups submitting 28 runs for the coarse-grained task, another 28 runs for the fine-grained task, and 17 runs for the implicit-explicit task. We evaluate the results of the systems submitted to the shared task. The shared task homepage can be found at https://projects.fzai.h-da.de/iggsa/

Overview of GermEval Task 2, 2019 shared task on the identification of offensive language

Urheber*in: Struß, Julia Maria; Siegel, Melanie; Ruppenhofer, Josef; Wiegand, Michael; Klenner, Manfred

Namensnennung - Nicht kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Sprache
Englisch

Thema
Deutsch
Beleidigung
Social Media
Twitter <Softwareplattform>
Tweet
Automatische Spracherkennung
Sprache

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Struß, Julia Maria
Siegel, Melanie
Ruppenhofer, Josef
Wiegand, Michael
Klenner, Manfred
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
München [u.a.] : German Society for Computational Linguistics & Language Technology und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
(wann)
2019-10-15

URN
urn:nbn:de:bsz:mh39-93197
Letzte Aktualisierung
06.03.2025, 09:00 MEZ

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Objekttyp

  • Konferenzbeitrag

Beteiligte

  • Struß, Julia Maria
  • Siegel, Melanie
  • Ruppenhofer, Josef
  • Wiegand, Michael
  • Klenner, Manfred
  • München [u.a.] : German Society for Computational Linguistics & Language Technology und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Entstanden

  • 2019-10-15

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