Predicting reference soil groups using legacy data: A data pruning and Random Forest approach for tropical environment (Dano catchment, Burkina Faso)
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2045-2322
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Predicting reference soil groups using legacy data: A data pruning and Random Forest approach for tropical environment (Dano catchment, Burkina Faso) ; volume:8 ; number:1 ; day:2 ; month:7 ; year:2018 ; pages:1-16 ; date:12.2018
Scientific reports ; 8, Heft 1 (2.7.2018), 1-16, 12.2018
- Klassifikation
-
Landwirtschaft, Veterinärmedizin
- Urheber
-
Hounkpatin, Kpade O. L.
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Schmidt, Karsten
Stumpf, Felix
Forkuor, Gerald
Behrens, Thorsten
Scholten, Thomas
Amelung, Wulf
Welp, Gerhard
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41598-018-28244-w
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018090218130515661601
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Hounkpatin, Kpade O. L.
- Schmidt, Karsten
- Stumpf, Felix
- Forkuor, Gerald
- Behrens, Thorsten
- Scholten, Thomas
- Amelung, Wulf
- Welp, Gerhard
- SpringerLink (Online service)
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