Qualitätsdimensionen maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Deutsch

Erschienen in
Qualitätsdimensionen maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik ; volume:17 ; number:3-4 ; day:17 ; month:11 ; year:2023 ; pages:253-303 ; date:12.2023
Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv ; 17, Heft 3-4 (17.11.2023), 253-303, 12.2023

Klassifikation
Statistik
Schlagwort
Maschinelles Lernen
Statistik
Amtliche Statistik
Qualitätsmanagement
Qualitätssicherung
Datenanalyse

Urheber
Saidani, Younes
Dumpert, Florian
Borgs, Christian
Brand, Alexander
Nickl, Andreas
Rittmann, Alexandra
Rohde, Johannes
Salwiczek, Christian
Storfinger, Nina
Straub, Selina
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11943-023-00329-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2024030107534287009323
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:50 MESZ

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