Arbeitspapier

Predictive Performance of the Binary Logit Model in Unbalanced Samples

In a binary logit analysis with unequal sample frequencies of the twooutcomes the less frequent outcome always has lower estimatedprediction probabilities than the other one. This effect is unavoidable,and its extent varies inversely with the fit of the model, as given by anew measure that follows naturally from the argument. Unbalanced sampleswith a poor fit are typical for survey analyses of the social sciences andepidemiology, and there the difference in prediction probabilities is mostacute. It affects two common diagnostics, the within-sample 'percentagecorrectly predicted' and the identification of outliers. Partial remediesare suggested.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Tinbergen Institute Discussion Paper ; No. 98-085/4

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Schätztheorie
Stichprobenverfahren
Prognoseverfahren
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Cramer, J.S.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Tinbergen Institute
(wo)
Amsterdam and Rotterdam
(wann)
1998

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Cramer, J.S.
  • Tinbergen Institute

Entstanden

  • 1998

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