Epistemic and aleatoric uncertainties reduction with rotation variation for medical image segmentation with ConvNets

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2523-3971
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Epistemic and aleatoric uncertainties reduction with rotation variation for medical image segmentation with ConvNets ; volume:4 ; number:2 ; day:21 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-11 ; date:2.2022
SN applied sciences ; 4, Heft 2 (21.1.2022), 1-11, 2.2022

Urheber
Zhang, Ge
Dang, Hao
Xu, Yulong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s42452-022-04936-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2022050220380424216322
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Zhang, Ge
  • Dang, Hao
  • Xu, Yulong
  • SpringerLink (Online service)

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