Indicating mate preferences by mixing survey and process-generated data: the case of attitudes and behaviour in online mate search

Abstract: 'Web-basierte prozess-generierte Daten werden durch soziales Handeln von Nutzern erzeugt und vom jeweiligen Anbieter ohne ursprünglich wissenschaftliches Interesse aufgezeichnet. Die Autoren veranschaulichen ihre Idee einer vorteilhaften Anwendung prozess-generierter Daten mittels eines Forschungsbeispiels aus dem Bereich der partnerschaftlichen Präferenzen, welches auf Emailkontaktierungen bei einer Onlinedating-Seite fußt. Dieser Ansatz folgt dem Paradigma der Präferenzindikation mit Hilfe der Beobachtung von Wahlakten. Vor- und Nachteile dieses Ansatzes werden im Vergleich mit dem Paradigma der 'angegebenen Präferenzen', wie sie traditionell bei der Fragebogenforschung verwendet werden, diskutiert. Beide Ansätze weisen unterschiedliche informationale Einschränkungen auf und induzieren unterschiedliche Validitätsprobleme. Die Autoren schließen mit einem Ausblick auf Forschungsstraegien, die die beiden quantitativen Paradigmen integrieren.' (Autorenreferat)

Alternative title
Die Indikation partnerschaftlicher Präferenzen mithilfe der Mischung von Befragungs- und Prozessdaten: das Beispiel von Einstellung und Verhalten bei der Online-Partnersuche
Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch

Bibliographic citation
Indicating mate preferences by mixing survey and process-generated data: the case of attitudes and behaviour in online mate search ; volume:34 ; number:1 ; year:2009 ; pages:77-93
Veröffentlichungsversion
begutachtet (peer reviewed)
Historical social research ; 34, Heft 1 (2009), 77-93

Classification
Psychologie
Nachrichtenmedien, Journalismus, Verlagswesen

Creator
Schmitz, Andreas
Skopek, Jan
Schulz, Florian
Klein, Doreen
Blossfeld, Hans-Peter

DOI
10.12759/hsr.34.2009.1.77-93
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-286373
Rights
Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
14.08.2025, 10:52 AM CEST

Data provider

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