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An empirical analysis of multivariate copula models

Since the pioneering work of Embrechts and co-authors in 1999, copula models have enjoyed steadily increasing popularity in finance. Whereas copulas are well-studied in the bivariate case, the higher-dimensional case still offers several open issues and it is far from clear how to construct copulas which sufficiently capture the characteristics of financial returns. For this reason, elliptical copulas (i.e. Gaussian and Student-t copula) still dominate both empirical and practical applications. On the other hand, several attractive construction schemes have appeared in the recent literature promising flexible but still manageable dependence models. The aim of this work is to empirically investigate whether these models are really capable of outperforming its benchmark, i.e. the Student-t copula and, in addition, to compare the fit of these different copula classes among themselves.

An empirical analysis of multivariate copula models

Urheber*in: Fischer, Matthias; Köck, Christian; Schlüter, Stephan; Weigert, Florian

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Umfang
Seite(n): 839-854
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Quantitative Finance, 9(7)

Thema
Wirtschaft
Wirtschaftsstatistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Wirtschaftswissenschaften
Theorieanwendung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Fischer, Matthias
Köck, Christian
Schlüter, Stephan
Weigert, Florian
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Vereinigtes Königreich
(wann)
2009

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-221383
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Fischer, Matthias
  • Köck, Christian
  • Schlüter, Stephan
  • Weigert, Florian

Entstanden

  • 2009

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