Arbeitspapier
Monte-Carlo Simulation und Due Diligence: Ein methodischer Ansatz zur computergestützten Aggregierung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus Expertenbefragungen
The combination of experts' probability distributions involved in a due diligence is valuable for encapsulating the accumulated information for decision makers and providing the current state of expert opinion regarding important uncertainties. Therefore, this paper shows how to create and combinate experts' probability distributions which can be used in a monte-carlo simulation to calculate company values.
- Sprache
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Deutsch
- Erschienen in
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Series: Working Papers in Accounting Valuation Auditing ; No. 2010-5
- Klassifikation
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Management
Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs: General
Financial Forecasting and Simulation
Financing Policy; Financial Risk and Risk Management; Capital and Ownership Structure; Value of Firms; Goodwill
Mergers; Acquisitions; Restructuring; Voting; Proxy Contests; Corporate Governance
- Thema
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Unternehmensbewertung
Due Diligence
Monte-Carlo Simulation
Delphi-Methode
Szenarioanalyse
Sensitivitätsanalyse
Expertenbefragung
Wahrscheinlichkeitsverteilung
Simulationssoftware
valuation
due diligence
monte-carlo method
simulation
business forecast
forecast uncertainty
scenario analysis
sensitivity analysis
probability distribution
combining probabilities
expert judgment
Unternehmensbewertung
Computergestütztes Verfahren
Monte-Carlo-Methode
Delphi-Technik
Szenario-Technik
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
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Klein, Martin
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wer)
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Rechnungswesen und Prüfungswesen
- (wo)
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Nürnberg
- (wann)
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2010
- Handle
- Letzte Aktualisierung
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10.03.2025, 11:45 MEZ
Datenpartner
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Klein, Martin
- Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Rechnungswesen und Prüfungswesen
Entstanden
- 2010