Arbeitspapier

Variance estimation for high-dimensional regression models

The paper is concerned with the problem of variance estimation for a high-dimensional regression model. The results show that the accuracy n -1/2 of variance estimation can be achieved only under some restrictions on smoothness properties of the regression function and on the dimensionality of the model. In particular, for a two times differentiable regression function, the rate n-1/2 is achievable only for dimensionality smaller or equal to 8. For higher dimensional model, the optimal accuracy is n-4jd which is worse than n-1/2 . The rate optimal estimating procedure is presented.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: SFB 373 Discussion Paper ; No. 1999,86

Klassifikation
Wirtschaft

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Spokoiny, Vladimir G.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes
(wo)
Berlin
(wann)
1999

Handle
URN
urn:nbn:de:kobv:11-10047015
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Spokoiny, Vladimir G.
  • Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes

Entstanden

  • 1999

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