Arbeitspapier

Constructive asymptotic equivalence of density estimation and Gaussian white noise

A recipe is provided for producing, from a sequence of procedures in the Gaussian regression model, an asymptotically equivalent sequence in the density estimation model with i. i. d. observations. The recipe is, to put it roughly, to calculate square roots of normalised frequencies over certain intervals, add a small random distortion, and pretend these to be observations from a Gaussian discrete regression model.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: SFB 373 Discussion Paper ; No. 1998,53

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
asymptotic minimax risk
Nonparametric experiments
deficiency distance
Markov kernel
curve estimation

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Nussbaum, Michael
Klemelä, Jussi
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes
(wo)
Berlin
(wann)
1998

Handle
URN
urn:nbn:de:kobv:11-10057073
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Nussbaum, Michael
  • Klemelä, Jussi
  • Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes

Entstanden

  • 1998

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