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Threshold regression with endogeneity for short panels

This paper considers the estimation of dynamic threshold regression models with fixed effects using short panel data. We examine a two-step method, where the threshold parameter is estimated nonparametrically at the N-rate and the remaining parameters are estimated by GMM at the ÍN-rate. We provide simulation results that illustrate advantages of the new method in comparison with pure GMM estimation. The simulations also highlight the importance of the choice of instruments in GMM estimation.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Econometrics ; ISSN: 2225-1146 ; Volume: 7 ; Year: 2019 ; Issue: 2 ; Pages: 1-8 ; Basel: MDPI

Klassifikation
Wirtschaft
Single Equation Models; Single Variables: Panel Data Models; Spatio-temporal Models
Single Equation Models; Single Variables: Truncated and Censored Models; Switching Regression Models; Threshold Regression Models
Single Equation Models: Single Variables: Instrumental Variables (IV) Estimation
Thema
threshold regression
dynamic models
endogeneity
panel data
GMM estimation
integrated difference kernel IDK estimator
superconsistency

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Gørgens, Tue
Würtz, Allan H.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
MDPI
(wo)
Basel
(wann)
2019

DOI
doi:10.3390/econometrics7020023
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Gørgens, Tue
  • Würtz, Allan H.
  • MDPI

Entstanden

  • 2019

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