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Identifying and explaining inconsistencies in linked administrative and survey data: the case of German employment biographies

'Befragungen ziehen oft bestimmte Probleme nach sich: Erinnerungslücken kommen vor und Befragte erinnern sich nicht mehr an jede Einzelheit. Eine Möglichkeit diese Probleme zu lösen, ist die zusätzliche Nutzung von qualitativen Informationen. Eine weitere, bisher jedoch vernachlässigte Möglichkeit ist die Verwendung von administrativen Daten zur Ergänzung von Befragungsdaten. Der Schwerpunkt dieses Beitrags liegt auf den Potenzialen und Problemen bei der Verknüpfung von administrativen Daten mit Befragungsdaten. Insbesondere soll dies anhand retrospektiv erhobener Berufsbiographien und den entsprechenden administrativen Daten aufgezeigt werden.' (Autorenreferat)

Identifying and explaining inconsistencies in linked administrative and survey data: the case of German employment biographies

Urheber*in: Huber, Martina; Schmucker, Alexandra

Namensnennung 4.0 International

Weitere Titel
Bestimmung und Erklärung von Inkonsistenzen in verknüpften administrativen und Befragungsdaten: aufgezeigt am Beispiel deutscher Erwerbsbiografien
ISSN
0172-6404
Umfang
Seite(n): 230-241
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Historical Social Research, 34(3)

Thema
Wirtschaft
Sozialwissenschaften, Soziologie
Forschungsarten der Sozialforschung
Berufsforschung, Berufssoziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Bundesrepublik Deutschland
prozessproduzierte Daten
Methode
Verwaltung
Erinnerung
Biographie
Messung
Daten
Konsistenz
Befragung
Beruf
Problem
Umfrageforschung
Vergleich
Beschäftigung
Grundlagenforschung
Theorieanwendung
Methodenentwicklung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Huber, Martina
Schmucker, Alexandra
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Deutschland
(wann)
2009

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-287267
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Huber, Martina
  • Schmucker, Alexandra

Entstanden

  • 2009

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