Journal article | Zeitschriftenartikel
Identifying and explaining inconsistencies in linked administrative and survey data: the case of German employment biographies
'Befragungen ziehen oft bestimmte Probleme nach sich: Erinnerungslücken kommen vor und Befragte erinnern sich nicht mehr an jede Einzelheit. Eine Möglichkeit diese Probleme zu lösen, ist die zusätzliche Nutzung von qualitativen Informationen. Eine weitere, bisher jedoch vernachlässigte Möglichkeit ist die Verwendung von administrativen Daten zur Ergänzung von Befragungsdaten. Der Schwerpunkt dieses Beitrags liegt auf den Potenzialen und Problemen bei der Verknüpfung von administrativen Daten mit Befragungsdaten. Insbesondere soll dies anhand retrospektiv erhobener Berufsbiographien und den entsprechenden administrativen Daten aufgezeigt werden.' (Autorenreferat)
- Weitere Titel
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Bestimmung und Erklärung von Inkonsistenzen in verknüpften administrativen und Befragungsdaten: aufgezeigt am Beispiel deutscher Erwerbsbiografien
- ISSN
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0172-6404
- Umfang
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Seite(n): 230-241
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
- Erschienen in
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Historical Social Research, 34(3)
- Thema
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Wirtschaft
Sozialwissenschaften, Soziologie
Forschungsarten der Sozialforschung
Berufsforschung, Berufssoziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Bundesrepublik Deutschland
prozessproduzierte Daten
Methode
Verwaltung
Erinnerung
Biographie
Messung
Daten
Konsistenz
Befragung
Beruf
Problem
Umfrageforschung
Vergleich
Beschäftigung
Grundlagenforschung
Theorieanwendung
Methodenentwicklung
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
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Huber, Martina
Schmucker, Alexandra
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Deutschland
- (wann)
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2009
- DOI
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-287267
- Rechteinformation
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GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Letzte Aktualisierung
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21.06.2024, 16:26 MESZ
Datenpartner
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Zeitschriftenartikel
Beteiligte
- Huber, Martina
- Schmucker, Alexandra
Entstanden
- 2009