Arbeitspapier

Modellierung von Preiserwartungen durch neuronale Netze

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Das Papier untersucht, wie Erwartungsbildung mit Hilfe neuronaler Netze modelliert werden kann. Die Grundlage bildet ein Cobweb-Modell, in dem Firmen Preiserwartungen auf Basis eines Feedforward-Netzes bilden.
Zunächst wird anhand von Simulationen gezeigt, daß Firmen durch neuronale Erwartungsbildung approximativ rationale Erwartungen bilden können. Im Gegensatz zur Hypothese rationaler Erwartungen ist dafür die Kenntnis des relevanten Modells nicht mehr erforderlich, lediglich Beobachtungen des Marktpreises und der ihn beeinflussenden Variablen vergangener Perioden werden benötigt.
Abschließend erfolgt eine allgemeine Analyse neuronalen Lernens. Es ist möglich, Bedingungen dafür abzuleiten, daß die neuronalen Erwartungen der Firmen asymptotisch mit rationalen Preiserwartungen übereinstimmen.

Sprache
Deutsch

Erschienen in
Series: Diskussionsbeitrag ; No. 203

Klassifikation
Wirtschaft
Neural Networks and Related Topics
Search; Learning; Information and Knowledge; Communication; Belief; Unawareness
Thema
Rationale Erwartungen
Lernen
Neuronale Netze

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Heinemann, Maik
Lange, Carsten
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
(wo)
Hannover
(wann)
1997

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Heinemann, Maik
  • Lange, Carsten
  • Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Entstanden

  • 1997

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