Arbeitspapier
Modellierung von Preiserwartungen durch neuronale Netze
Das Papier untersucht, wie Erwartungsbildung mit Hilfe neuronaler Netze modelliert werden kann. Die Grundlage bildet ein Cobweb-Modell, in dem Firmen Preiserwartungen auf Basis eines Feedforward-Netzes bilden.
Zunächst wird anhand von Simulationen gezeigt, daß Firmen durch neuronale Erwartungsbildung approximativ rationale Erwartungen bilden können. Im Gegensatz zur Hypothese rationaler Erwartungen ist dafür die Kenntnis des relevanten Modells nicht mehr erforderlich, lediglich Beobachtungen des Marktpreises und der ihn beeinflussenden Variablen vergangener Perioden werden benötigt.
Abschließend erfolgt eine allgemeine Analyse neuronalen Lernens. Es ist möglich, Bedingungen dafür abzuleiten, daß die neuronalen Erwartungen der Firmen asymptotisch mit rationalen Preiserwartungen übereinstimmen.
- Language
-
Deutsch
- Bibliographic citation
-
Series: Diskussionsbeitrag ; No. 203
- Classification
-
Wirtschaft
Neural Networks and Related Topics
Search; Learning; Information and Knowledge; Communication; Belief; Unawareness
- Subject
-
Rationale Erwartungen
Lernen
Neuronale Netze
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Heinemann, Maik
Lange, Carsten
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
- (where)
-
Hannover
- (when)
-
1997
- Handle
- Last update
-
10.03.2025, 11:44 AM CET
Data provider
This object is provided by:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Heinemann, Maik
- Lange, Carsten
- Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Time of origin
- 1997
Other Objects (12)
Data Mining mittels künstlicher neuronaler Netze
Wettervorhersage mit vorwärts gerichteten neuronalen Netzen
Neuronale Netze für betriebliche Anwendungen: Anwendungspotentiale und existierende Systeme
Neuronale Netze in der Ökonometrie: Die Entmythologisierung ihrer Anwendungen
Modellierung visueller Erkennungsvorgänge mit neuronalen Netzen
Neuronale Netze : Grundlagen und mathematische Modellierung
Modellierung dynamischer Systeme mit vorstrukturierten neuronalen Netzen
Modellierung des Drehrohrofenprozesses mittels künstlicher neuronaler Netze
Modellierung eines virtuellen Kraftsensors mit neuronalen Netzen
Anwendung von Neuronalen Netzen zur Evaluierung des Aktienindex auf Basis von Aktienverläufen und Zinsniveau
Ein Vergleich des binären Logit-Modells mit künstlichen neuronalen Netzen zur Insolvenzprognose anhand relativer Bilanzkennzahlen
Modellierung virtueller Sensoren im Kraftfahrzeug mit neuronalen Netzen
Data Mining mittels künstlicher neuronaler Netze
Wettervorhersage mit vorwärts gerichteten neuronalen Netzen
Neuronale Netze für betriebliche Anwendungen: Anwendungspotentiale und existierende Systeme
Neuronale Netze in der Ökonometrie: Die Entmythologisierung ihrer Anwendungen
Modellierung visueller Erkennungsvorgänge mit neuronalen Netzen
Neuronale Netze : Grundlagen und mathematische Modellierung
Modellierung dynamischer Systeme mit vorstrukturierten neuronalen Netzen
Modellierung des Drehrohrofenprozesses mittels künstlicher neuronaler Netze
Modellierung eines virtuellen Kraftsensors mit neuronalen Netzen
Anwendung von Neuronalen Netzen zur Evaluierung des Aktienindex auf Basis von Aktienverläufen und Zinsniveau
Ein Vergleich des binären Logit-Modells mit künstlichen neuronalen Netzen zur Insolvenzprognose anhand relativer Bilanzkennzahlen
Modellierung virtueller Sensoren im Kraftfahrzeug mit neuronalen Netzen
Data Mining mittels künstlicher neuronaler Netze
Wettervorhersage mit vorwärts gerichteten neuronalen Netzen
Neuronale Netze für betriebliche Anwendungen: Anwendungspotentiale und existierende Systeme
Neuronale Netze in der Ökonometrie: Die Entmythologisierung ihrer Anwendungen
Modellierung visueller Erkennungsvorgänge mit neuronalen Netzen
Neuronale Netze : Grundlagen und mathematische Modellierung
Modellierung dynamischer Systeme mit vorstrukturierten neuronalen Netzen
Modellierung des Drehrohrofenprozesses mittels künstlicher neuronaler Netze
Modellierung eines virtuellen Kraftsensors mit neuronalen Netzen
Anwendung von Neuronalen Netzen zur Evaluierung des Aktienindex auf Basis von Aktienverläufen und Zinsniveau
Ein Vergleich des binären Logit-Modells mit künstlichen neuronalen Netzen zur Insolvenzprognose anhand relativer Bilanzkennzahlen