Arbeitspapier

Long memory with Markov-Switching GARCH

The paper considers the Markov-Switching GARCH(1,1)-model with time-varying transition probabilities. It derives sufficient conditions for the square of the process to display long memory and provides some additional intuition for the empirical observation that estimated GARCH-parameters often sum to almost one.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: CESifo Working Paper ; No. 2225

Klassifikation
Wirtschaft
Estimation: General
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Thema
Markov switching
GARCH
long memory
Zeitreihenanalyse
ARCH-Modell
Markovscher Prozess
Schätztheorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Krämer, Walter
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Center for Economic Studies and ifo Institute (CESifo)
(wo)
Munich
(wann)
2008

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Krämer, Walter
  • Center for Economic Studies and ifo Institute (CESifo)

Entstanden

  • 2008

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