Hybridized deep learning goniometry for improved precision in Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) evaluation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Hybridized deep learning goniometry for improved precision in Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) evaluation ; volume:24 ; number:1 ; day:18 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-14 ; date:12.2024
BMC medical informatics and decision making ; 24, Heft 1 (18.7.2024), 1-14, 12.2024

Urheber
Kudithi, Thirumalesu
Balajee, J.
Sivakami, R.
Mahesh, T. R.
Mohan, E.
Guluwadi, Suresh
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12911-024-02601-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2410080818234.870549863255
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
2025-08-15T07:25:27+0200

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Kudithi, Thirumalesu
  • Balajee, J.
  • Sivakami, R.
  • Mahesh, T. R.
  • Mohan, E.
  • Guluwadi, Suresh
  • SpringerLink (Online service)

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