Automated lead toxicity prediction using computational modelling framework

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Automated lead toxicity prediction using computational modelling framework ; volume:11 ; number:1 ; day:20 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-22 ; date:12.2023
Health Information Science and Systems ; 11, Heft 1 (20.11.2023), 1-22, 12.2023

Urheber
Chaurasia, Priyanka
McClean, Sally I.
Mahdi, Abbas Ali
Yogarajah, Pratheepan
Ansari, Jamal Akhtar
Kunwar, Shipra
Ahmad, Mohammad Kaleem
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13755-023-00257-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2024030107430935019953
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:01 MESZ

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