Konferenzbeitrag

Examining the Structure of Spatial Health Effects using Hierarchical Bayes Models

This paper makes use of Hierarchical Bayes Models to model and estimate spatial health effects. We focus on Germany, combining rich individual-level household panel data with administrative county level information to estimate spatial county-level health dependencies. As dependent variable, we use the generic, continuous, and quasi-objective SF12 health measure. Our findings reveal strong and highly significant spatial dependencies and clusters. The strong and systematic county-level impact is comparable to an age effect on health of up to 31 years. Even 20 years after the peaceful German reunification, we detect a clear spatial East-West health pattern that equals an age impact on health of up to 9 life years.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2013: Wettbewerbspolitik und Regulierung in einer globalen Wirtschaftsordnung - Session: Health and the Economy ; No. F07-V1

Klassifikation
Wirtschaft
Bayesian Analysis: General
Single Equation Models; Single Variables: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions
Health: Government Policy; Regulation; Public Health

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Eibich, Peter
Ziebarth, Nicolas
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
(wo)
Kiel und Hamburg
(wann)
2013

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Konferenzbeitrag

Beteiligte

  • Eibich, Peter
  • Ziebarth, Nicolas
  • ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft

Entstanden

  • 2013

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