Artificial neural network, genetic algorithm, and logistic regression applications for predicting renal colic in emergency settings

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1865-1380
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Artificial neural network, genetic algorithm, and logistic regression applications for predicting renal colic in emergency settings ; volume:2 ; number:2 ; day:3 ; month:6 ; year:2009 ; pages:99-105 ; date:6.2009
International journal of emergency medicine ; 2, Heft 2 (3.6.2009), 99-105, 6.2009

Urheber
Eken, Cenker
Bilge, Ugur
Kartal, Mutlu
Eray, Oktay
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s12245-009-0103-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2021082321570719895428
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:46 MESZ

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Beteiligte

  • Eken, Cenker
  • Bilge, Ugur
  • Kartal, Mutlu
  • Eray, Oktay
  • SpringerLink (Online service)

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