Quantifying Uncertainty for Predicting Renewable Energy Time Series Data Using Machine Learning
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: The 7th International Conference on Time Series and Forecasting. - Basel Switzerland : MDPI, 2021
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Osnabrück
- (wer)
-
Hochschule Osnabrück
- (wann)
-
2021
- Urheber
- DOI
-
10.3390/engproc2021005050
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:959-opus-68195
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Aupke, Phil
- Kassler, Andreas
- Theocharis, Andreas
- Nilsson, Magnus
- Uelschen, Michael
- Hochschule Osnabrück
Entstanden
- 2021
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