Blinder–Oaxaca decomposition for Tobit models

Abstract: In this paper, a decomposition method for Tobit-models is derived, which allows the differences in observed outcome variables between two groups to be decomposed into a part that is explained by differences in observed characteristics and a part attributable to differences in the estimated coefficients. Monte Carlo simulations demonstrate that in the case of censored dependent variables this decomposition method produces more reliable results than the conventional Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. Finally, our method is applied to a decomposition of the gender wage gap using German data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Postprint
begutachtet (peer reviewed)
In: Applied Economics ; 42 (2010) 12 ; 1569-1575

Klassifikation
Wirtschaft

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Mannheim
(wann)
2010
Urheber

DOI
10.1080/00036840701721612
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-251083
Rechteinformation
Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:48 MEZ

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Beteiligte

Entstanden

  • 2010

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