Bayesian learning models to measure the relative impact of ESG factors on credit ratings

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 1 online resource.
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Bayesian learning models to measure the relative impact of ESG factors on credit ratings ; day:1 ; month:7 ; year:2023 ; pages:1-12 ; International journal of data science and analytics ; (1.7.2023), 1-12

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Wirtschaft

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Urheber: Agosto, Arianna ; Cerchiello, Paola ; Giudici, Paolo
• Beteiligte Personen und Organisationen: SpringerLink (Online service)

Weitere Informationen

• DOI: 10.1007/s41060-023-00405-9
• URN: urn:nbn:de:101:1-2023092911141159642608
• Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 14.08.2025, 10:52 MESZ