Mining alternative splicing patterns in scRNA-seq data using scASfind

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Mining alternative splicing patterns in scRNA-seq data using scASfind ; volume:25 ; number:1 ; day:29 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-21 ; date:12.2024
Genome biology ; 25, Heft 1 (29.7.2024), 1-21, 12.2024

Urheber
Song, Yuyao
Parada, Guillermo
Lee, Jimmy Tsz Hang
Hemberg, Martin
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13059-024-03323-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2410132112204.923322711969
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Song, Yuyao
  • Parada, Guillermo
  • Lee, Jimmy Tsz Hang
  • Hemberg, Martin
  • SpringerLink (Online service)

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