Kinetic modelling of quantitative proteome data predicts metabolic reprogramming of liver cancer

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1532-1827
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Kinetic modelling of quantitative proteome data predicts metabolic reprogramming of liver cancer ; volume:122 ; number:2 ; day:10 ; month:12 ; year:2019 ; pages:233-244 ; date:1.2020
British journal of cancer ; 122, Heft 2 (10.12.2019), 233-244, 1.2020

Urheber
Berndt, Nikolaus
Egners, Antje
Mastrobuoni, Guido
Vvedenskaya, Olga
Fragoulis, Athanassios
Dugourd, Aurélien
Bulik, Sascha
Pietzke, Matthias
Bielow, Chris
Gassel, Rob van
Damink, Steven W. Olde
Erdem, Merve
Sáez Rodríguez, Julio
Holzhütter, Hermann-Georg
Kempa, Stefan
Cramer, Thorsten
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41416-019-0659-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2021011717553030923640
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Berndt, Nikolaus
  • Egners, Antje
  • Mastrobuoni, Guido
  • Vvedenskaya, Olga
  • Fragoulis, Athanassios
  • Dugourd, Aurélien
  • Bulik, Sascha
  • Pietzke, Matthias
  • Bielow, Chris
  • Gassel, Rob van
  • Damink, Steven W. Olde
  • Erdem, Merve
  • Sáez Rodríguez, Julio
  • Holzhütter, Hermann-Georg
  • Kempa, Stefan
  • Cramer, Thorsten
  • SpringerLink (Online service)

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