Using hierarchically linear models to analyze multilevel data

Abstract: 'Vom 2. bis 5. Juli dieses Jahres fand bei ZUMA der Workshop 'The Analysis of Hierarchically Nested Data' statt, der von Dr. Ita G. G. Kreft, California State University, Los Angeles durchgeführt wurde. Mit dieser Veranstaltung wurde die Reihe der ZUMA-Workshops fortgesetzt, die in den letzten Jahren Themen der Mehrebenenanalyse zum Gegenstand hatten. Unter Mehrebenenanalyse ist jedes statistische Verfahren zu verstehen, mit dem Beziehungen zwischen Einheiten oder Variablen unterschiedlichen Aggregationsniveaus statistisch überprüft werden kann. Traditionell haben der Gegensatz von Makro- und Mikrosoziologie und die Idee homologer Beziehungen zwischen Daten der Makro- und der Mikroebene die Ansätze der Mehrebenenanalyse dominiert. Die Grenzen dieser Vorstellung sind in der Literatur in einer Fülle von Beispielen zum sogenannten ökologischen Fehlschluß demonstriert worden, wonach die Verwendung von Aggregatdaten zur Ableitung individueller Beziehungen teilweise extrem irreführend se

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Der Einsatz hierarchischer linearer Modelle für die Analyse von Daten mehrerer Ebenen
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Veröffentlichungsversion ; In: ZUMA Nachrichten ; 15 (1991) 29 ; 44-56

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Erziehung, Schul- und Bildungswesen

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Mannheim
• (wann): 1991
• Urheber: Kreft, Ita G. G.

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-209729
• Rechteinformation: Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:48 MEZ