Unsupervised machine learning-based multi-attributes analysis for enhancing gas channel detection and facies classification in the serpent field, offshore Nile Delta, Egypt

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Unsupervised machine learning-based multi-attributes analysis for enhancing gas channel detection and facies classification in the serpent field, offshore Nile Delta, Egypt ; volume:10 ; number:1 ; day:28 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-22 ; date:12.2024
Geomechanics and geophysics for geo-energy and geo-resources ; 10, Heft 1 (28.11.2024), 1-22, 12.2024

Urheber
El-Dabaa, Shaimaa A.
Metwalli, Farouk I.
Maher, Ali
Ismail, Amir
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40948-024-00907-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2502132105033.732431200733
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Original beim Datenpartner anzeigen

Beteiligte

  • El-Dabaa, Shaimaa A.
  • Metwalli, Farouk I.
  • Maher, Ali
  • Ismail, Amir
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)

Another "Serpent of Old Nile"

Grafik

Another "Serpent of Old Nile"

Unsupervised feature learning-based encoder and adversarial networks

Unsupervised feature learning-based encoder and adversarial networks

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Abschnitt

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Abschnitt

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Serpent

Kapitel

Serpent

Verbundene Objekte