Optimal scaling of random walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-1375
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Optimal scaling of random walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics ; volume:32 ; number:2 ; day:18 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1-16 ; date:4.2022
Statistics and computing ; 32, Heft 2 (18.2.2022), 1-16, 4.2022

Urheber
Schmon, Sebastian M.
Gagnon, Philippe
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11222-022-10080-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022070320480432583732
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Schmon, Sebastian M.
  • Gagnon, Philippe
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)