Optimal scaling of random walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1573-1375
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Optimal scaling of random walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics ; volume:32 ; number:2 ; day:18 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1-16 ; date:4.2022
Statistics and computing ; 32, Heft 2 (18.2.2022), 1-16, 4.2022
- Urheber
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Schmon, Sebastian M.
Gagnon, Philippe
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11222-022-10080-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022070320480432583732
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:20 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schmon, Sebastian M.
- Gagnon, Philippe
- SpringerLink (Online service)