Comparing pre-trained models for efficient leaf disease detection: a study on custom CNN

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Comparing pre-trained models for efficient leaf disease detection: a study on custom CNN ; volume:11 ; number:1 ; day:23 ; month:2 ; year:2024 ; pages:1-26 ; date:12.2024
Journal of electrical systems and information technology ; 11, Heft 1 (23.2.2024), 1-26, 12.2024

Urheber
Alam, Touhidul Seyam
Jowthi, Chandni Barua
Pathak, Abhijit
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s43067-024-00137-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2404301254451.243696485979
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:45 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Alam, Touhidul Seyam
  • Jowthi, Chandni Barua
  • Pathak, Abhijit
  • SpringerLink (Online service)

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