Automatisiertes Kreuzungsmanagement im urbanen Mischverkehr mit Reinforcement Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
In: 15. Workshop Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren FAS 2023 / Uni-DAS e.V. (Hrsg.). - Darmstadt : 2023. - S. 85-94. - ISBN 978-3-941543-74-4

Schlagwort
Autonomes Fahrzeug
Fahrerassistenzsystem
Maschinelles Lernen
Mischverkehr
Lernendes System
Umweltmodell
Kollisionsschutz
Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)
Autonomes Fahrzeug

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Ulm
(wer)
Universität Ulm
(wann)
2023
Urheber
Klimke, Marvin
Völz, Benjamin
Buchholz, Michael

DOI
10.18725/OPARU-51209
URN
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-51285-7
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Klimke, Marvin
  • Völz, Benjamin
  • Buchholz, Michael
  • Universität Ulm

Entstanden

  • 2023

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