Unsupervised Deep Learning for Advanced Forming Limit Analysis in Sheet Metal: A Tensile Test-Based Approach
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: Materials 16 : 21 MDPI AG, 2023-11-01 - Art.-No. 7001
- Klassifikation
-
Erziehung, Schul- und Bildungswesen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Erlangen
- (wer)
-
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Thamm, Aleksandra
Thamm, Florian
Sawodny, Annette
Zeitler, Sally
Merklein, Marion
Maier, Andreas
- DOI
-
10.3390/ma16217001
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2409101358291.267396020185
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:41 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Thamm, Aleksandra
- Thamm, Florian
- Sawodny, Annette
- Zeitler, Sally
- Merklein, Marion
- Maier, Andreas
- Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Entstanden
- 2023
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