Bagging-gradient boosting decision tree based milling cutter wear status prediction modelling

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2523-3971
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Bagging-gradient boosting decision tree based milling cutter wear status prediction modelling ; volume:3 ; number:12 ; day:20 ; month:11 ; year:2021 ; pages:1-10 ; date:12.2021
SN applied sciences ; 3, Heft 12 (20.11.2021), 1-10, 12.2021

Urheber
Xu, Weiping
Li, Wendi
Zhang, Yao
Zhang, Taihua
Chen, Huawei
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s42452-021-04856-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2022012919431968855563
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:29 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Xu, Weiping
  • Li, Wendi
  • Zhang, Yao
  • Zhang, Taihua
  • Chen, Huawei
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)