Cervical cancer risk prediction with robust ensemble and explainable black boxes method
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2190-7196
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Cervical cancer risk prediction with robust ensemble and explainable black boxes method ; volume:11 ; number:4 ; day:14 ; month:5 ; year:2021 ; pages:875-885 ; date:7.2021
Health and Technology ; 11, Heft 4 (14.5.2021), 875-885, 7.2021
- Urheber
-
Curia, Francesco
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s12553-021-00554-6
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2021102120301140257253
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:22 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Curia, Francesco
- SpringerLink (Online service)
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