Evaluation of the Versatility of a Traffic Anomaly Detection Method during Heavy Rainfall

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Evaluation of the Versatility of a Traffic Anomaly Detection Method during Heavy Rainfall ; day:30 ; month:12 ; year:2023 ; pages:1-12
International journal of intelligent transportation systems research ; (30.12.2023), 1-12

Klassifikation
Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

Urheber
Kawasaki, Yosuke
Hirata, Kensuke
Ootake, Hiroshi
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13177-023-00382-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2024031312154545091820
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Kawasaki, Yosuke
  • Hirata, Kensuke
  • Ootake, Hiroshi
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)