Robust and optimal alignment of high-dimensional data using maximum likelihood estimation through a random sample consensus framework
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Robust and optimal alignment of high-dimensional data using maximum likelihood estimation through a random sample consensus framework ; day:16 ; month:1 ; year:2024 ; pages:1-24
International journal of data science and analytics ; (16.1.2024), 1-24
- Urheber
-
Watts, Adam
Harvey, Dustin
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s41060-023-00492-8
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2024032722323429812738
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:57 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Watts, Adam
- Harvey, Dustin
- SpringerLink (Online service)
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