Monografie
Toward Understanding Visual Perception in Machines with Human Psychophysics
- Sprache
-
Englisch
- Identifier
-
1275376010
Thema
Maschinelles Lernen; Visualisierung; Neuronales Netz; Objekterkennung; Visuelles System; Merkmalsextraktion; Deep learning
Beteiligte Personen und Organisationen
Borowski, Judith
Bethge, Matthias
Bethge, Matthias
- URN
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
02.05.2023, 09:12 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Monografie
Beteiligte
- Borowski, Judith
- Bethge, Matthias
Ähnliche Objekte (12)
Shape understanding system : the first steps toward the visual thinking machines
Understanding how visual information is represented in humans and machines
Objectivation of Visual Perception
Visual transduction and non-visual light perception
Visual Perception with Synthetic Data
Perception of the visual environment
Visual Perception for Autonomous Driving
Machine learning and visual perception
The perception of visual information
Toward better computation models for modern machines
Visual Tactics Toward an Ethical Debugging
The visual perception of shape transformations
Shape understanding system : the first steps toward the visual thinking machines
Understanding how visual information is represented in humans and machines
Objectivation of Visual Perception
Visual transduction and non-visual light perception
Visual Perception with Synthetic Data
Perception of the visual environment
Visual Perception for Autonomous Driving
Machine learning and visual perception
The perception of visual information
Toward better computation models for modern machines
Visual Tactics Toward an Ethical Debugging
The visual perception of shape transformations
Shape understanding system : the first steps toward the visual thinking machines
Understanding how visual information is represented in humans and machines
Objectivation of Visual Perception
Visual transduction and non-visual light perception
Visual Perception with Synthetic Data
Perception of the visual environment
Visual Perception for Autonomous Driving
Machine learning and visual perception
The perception of visual information
Toward better computation models for modern machines
Visual Tactics Toward an Ethical Debugging