Simulated annealing least squares twin support vector machine (SA-LSTSVM) for pattern classification
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1433-7479
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Simulated annealing least squares twin support vector machine (SA-LSTSVM) for pattern classification ; day:25 ; month:2 ; year:2016 ; pages:1-13
Soft computing ; (25.2.2016), 1-13
- Urheber
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Sartakhti, Javad Salimi
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Afrabandpey, Homayun
Saraee, Mohamad
SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00500-016-2067-4
- URN
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urn:nbn:de:1111-201602274714
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:30 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Sartakhti, Javad Salimi
- Afrabandpey, Homayun
- Saraee, Mohamad
- SpringerLink (Online service)