Fair AI-powered orthopedic image segmentation: addressing bias and promoting equitable healthcare
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Fair AI-powered orthopedic image segmentation: addressing bias and promoting equitable healthcare ; volume:14 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-16 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (12.7.2024), 1-16, 12.2024
- Urheber
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Siddiqui, Ismaeel A.
Littlefield, Nickolas
Carlson, Luke A.
Gong, Matthew
Chhabra, Avani
Menezes, Zoe
Mastorakos, George M.
Thakar, Sakshi Mehul
Abedian, Mehrnaz
Lohse, Ines
Weiss, Kurt R.
Plate, Johannes F.
Moradi, Hamidreza
Amirian, Soheyla
Tafti, Ahmad P.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-024-66873-6
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2409292121247.873601947172
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:27 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Siddiqui, Ismaeel A.
- Littlefield, Nickolas
- Carlson, Luke A.
- Gong, Matthew
- Chhabra, Avani
- Menezes, Zoe
- Mastorakos, George M.
- Thakar, Sakshi Mehul
- Abedian, Mehrnaz
- Lohse, Ines
- Weiss, Kurt R.
- Plate, Johannes F.
- Moradi, Hamidreza
- Amirian, Soheyla
- Tafti, Ahmad P.
- SpringerLink (Online service)