Fair AI-powered orthopedic image segmentation: addressing bias and promoting equitable healthcare

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Fair AI-powered orthopedic image segmentation: addressing bias and promoting equitable healthcare ; volume:14 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-16 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (12.7.2024), 1-16, 12.2024

Urheber
Siddiqui, Ismaeel A.
Littlefield, Nickolas
Carlson, Luke A.
Gong, Matthew
Chhabra, Avani
Menezes, Zoe
Mastorakos, George M.
Thakar, Sakshi Mehul
Abedian, Mehrnaz
Lohse, Ines
Weiss, Kurt R.
Plate, Johannes F.
Moradi, Hamidreza
Amirian, Soheyla
Tafti, Ahmad P.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-66873-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2409292121247.873601947172
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Siddiqui, Ismaeel A.
  • Littlefield, Nickolas
  • Carlson, Luke A.
  • Gong, Matthew
  • Chhabra, Avani
  • Menezes, Zoe
  • Mastorakos, George M.
  • Thakar, Sakshi Mehul
  • Abedian, Mehrnaz
  • Lohse, Ines
  • Weiss, Kurt R.
  • Plate, Johannes F.
  • Moradi, Hamidreza
  • Amirian, Soheyla
  • Tafti, Ahmad P.
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)