Anomaly Detection Towards Modelling with Outlier Robustness

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Kiel, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Dissertation, 2024

Schlagwort
Anomalieerkennung
Robustheit
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Ausreißer
Internet

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Kiel
(wer)
Universitätsbibliothek Kiel
(wann)
2024
Urheber
Lohrer, Andreas
Beteiligte Personen und Organisationen
Kröger, Peer
Tomforde, Sven

URN
urn:nbn:de:gbv:8:3-2024-01199-6
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Lohrer, Andreas
  • Kröger, Peer
  • Tomforde, Sven
  • Universitätsbibliothek Kiel

Entstanden

  • 2024

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