Data-driven Destination Recommender Systems

zu Verbundenen Objekten

Weitere Titel: Datengetriebene Empfehlungsdienste für Reiseziele

Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

Umfang: Online-Ressource

Sprache: Englisch

Anmerkungen: München, Technische Universität München, Dissertation, 2023

Schlagwort: Empfehlungssystem
Tourismusindustrie
Data Mining

Ereignis: Veröffentlichung

(wo): München

(wer): Universitätsbibliothek der TU München

(wann): 2023

Urheber: Dietz, Linus W.

Beteiligte Personen und Organisationen: Ott, Jörg
Ott, Jörg
Bellogin Kouki, Alejandro

URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230120-1685575-1-0

Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:45 MEZ

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Beteiligte

Dietz, Linus W.
Ott, Jörg
Bellogin Kouki, Alejandro
Universitätsbibliothek der TU München

Entstanden

2023

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