Acoustic emission-based damage localization using wavelet-assisted deep learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2662-2521
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Acoustic emission-based damage localization using wavelet-assisted deep learning ; volume:3 ; number:1 ; day:8 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-24 ; date:12.2022
Journal of infrastructure preservation and resilience ; 3, Heft 1 (8.4.2022), 1-24, 12.2022

Klassifikation
Politik

Urheber
Barbosh, Mohamed
Dunphy, Kyle
Sadhu, Ayan
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s43065-022-00051-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022062520374950292383
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Barbosh, Mohamed
  • Dunphy, Kyle
  • Sadhu, Ayan
  • SpringerLink (Online service)

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