COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: ACM Transactions on Management Information Systems, 14, 2, S. 14-

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Association for Computing Machinery (ACM)
(wann)
2023
Urheber
Bartenschlager, Christina
Ebel, Stefanie
Kling, Sebastian
Vehreschild, Janne
Zabel, Lutz T.
Spinner, Christoph D.
Schuler, Andreas
Heller, Axel R.
Borgmann, Stefan
Hoffmann, Reinhard
Rieg, Siegbert
Messmann, Helmut
Hower, Martin
Brunner, Jens O.
Hanses, Frank
Römmele, Christoph

DOI
10.1145/3567431
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1009301
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2023

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