COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: ACM Transactions on Management Information Systems, 14, 2, S. 14-
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
-
Universität Augsburg
- (wann)
-
2023
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Association for Computing Machinery (ACM)
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Bartenschlager, Christina
Ebel, Stefanie
Kling, Sebastian
Vehreschild, Janne
Zabel, Lutz T.
Spinner, Christoph D.
Schuler, Andreas
Heller, Axel R.
Borgmann, Stefan
Hoffmann, Reinhard
Rieg, Siegbert
Messmann, Helmut
Hower, Martin
Brunner, Jens O.
Hanses, Frank
Römmele, Christoph
- DOI
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10.1145/3567431
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1009301
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:48 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Bartenschlager, Christina
- Ebel, Stefanie
- Kling, Sebastian
- Vehreschild, Janne
- Zabel, Lutz T.
- Spinner, Christoph D.
- Schuler, Andreas
- Heller, Axel R.
- Borgmann, Stefan
- Hoffmann, Reinhard
- Rieg, Siegbert
- Messmann, Helmut
- Hower, Martin
- Brunner, Jens O.
- Hanses, Frank
- Römmele, Christoph
- Universität Augsburg
- Association for Computing Machinery (ACM)
Entstanden
- 2023