COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
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Englisch
- Bibliographic citation
-
In: ACM Transactions on Management Information Systems, 14, 2, S. 14-
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Augsburg
- (who)
-
Universität Augsburg
- (when)
-
2023
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Association for Computing Machinery (ACM)
- (when)
-
2023
- Creator
-
Bartenschlager, Christina
Ebel, Stefanie
Kling, Sebastian
Vehreschild, Janne
Zabel, Lutz T.
Spinner, Christoph D.
Schuler, Andreas
Heller, Axel R.
Borgmann, Stefan
Hoffmann, Reinhard
Rieg, Siegbert
Messmann, Helmut
Hower, Martin
Brunner, Jens O.
Hanses, Frank
Römmele, Christoph
- DOI
-
10.1145/3567431
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1009301
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:48 AM CEST
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Bartenschlager, Christina
- Ebel, Stefanie
- Kling, Sebastian
- Vehreschild, Janne
- Zabel, Lutz T.
- Spinner, Christoph D.
- Schuler, Andreas
- Heller, Axel R.
- Borgmann, Stefan
- Hoffmann, Reinhard
- Rieg, Siegbert
- Messmann, Helmut
- Hower, Martin
- Brunner, Jens O.
- Hanses, Frank
- Römmele, Christoph
- Universität Augsburg
- Association for Computing Machinery (ACM)
Time of origin
- 2023